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摘要:
建立单粒糙米水份含量的近红外漫反射光谱(NIRS)模型,并结合不同的预处理及变量选择方法对其进行优化.结果表明在5292~5616 cm-1、7236~7600 cm-1、7884~8208 cm-1波数范围,用标准正态变化光谱预处理建立的单粒糙米水份含量偏最小二乘(PLS)模型的预测能力最佳,其决定系数为0.98,预测误差均方根为1.01%;选择5492.56、7158.84、8285.12 cm-1这三个波数变量建立的单粒糙米含水量多元线性回归(MLR)模型变量最少且预测能力较优,其决定系数为0.9661,预测误差均方根为1.137%.结果表明应用近红外光谱技术能快速、准确地测定单粒糙米水份含量.
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文献信息
篇名 应用近红外光谱快速测定单粒糙米水份含量
来源期刊 量子电子学报 学科 物理学
关键词 光谱学 近红外光谱 水份 定量模型 单粒糙米 漫反射
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 光谱
研究方向 页码范围 136-141
页数 6页 分类号 O433
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄青 50 450 12.0 20.0
2 王纯阳 中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所 5 21 3.0 4.0
6 马玉涵 中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所 2 4 1.0 2.0
10 范爽 中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
近红外光谱
水份
定量模型
单粒糙米
漫反射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
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