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摘要:
针对单一采用 MEMS传感器解算飞行器姿态无法克服系统非线性噪声干扰的问题,提出了一种基于修正粒子滤波的 MEMS传感器飞行器姿态解算方法.首先,利用共轭梯度法减小陀螺仪漂移误差,然后,利用加权粒子构造概率密度函数以更新粒子权值,得到优化状态估计值;再将共轭梯度法与修正粒子滤波进行融合,确定加权因子,同时以 STM32与 MEMS传感器为核心设计姿态解算系统.实验结果表明,该方法优化了飞行器静态与动态性能,姿态解算性能良好,系统过渡时间短,跟踪特性较好,且增强了系统的鲁棒性与稳定性.
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文献信息
篇名 基于修正粒子滤波的MEMS传感器飞行器姿态解算
来源期刊 测试科学与仪器 学科 工学
关键词 飞行器姿态解算 修正粒子滤波 MEMS传感器共轭梯度法 加权融合
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-187
页数 8页 分类号 TP212
字数 495字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8042.2018.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 119 812 15.0 22.0
2 程东亮 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 麻文刚 兰州交通大学电子与信息工程学院 10 26 3.0 4.0
4 张永芳 兰州交通大学电子与信息工程学院 6 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行器姿态解算
修正粒子滤波
MEMS传感器共轭梯度法
加权融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试科学与仪器
季刊
1674-8042
14-1357/TH
山西省太原市学院路3号
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