曲波变换检测关键点的多模式三维人脸识别

• 作者: 尹方平
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 曲波变换 人脸识别 特征匹配 关键点探测器 累积图
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 1733-1738
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160139

摘要

针对基于曲波变换的人脸识别技术仍受限于整个面部二维全局特征匹配的问题,提出一种利用曲波变换检测关键点的多模式3D纹理人脸识别方法.首先,通过快速曲波变换获得不同尺度的人脸图像;然后,利用曲波系数均值选择关键点,并通过关键点检测算法去除冗余点;最后,利用余弦规则进行特征匹配.实验结果显示,FRGC v2和BU-3DFE数据集上的验证率分别高达99.1％、95.3％,在中性和中性、非中性和中性、所有和中性三种模式下均优于其他几种较新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹方平	广东机电职业技术学院电气技术学院	23	69	5.0	7.0