基于随机序列GPS数据集的用户位置挖掘方法研究

• 作者: 朱熙 王铁军 赵礼剑
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 地球科学
• 关键词: 信息处理技术 数据挖掘 位置服务 聚类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 113-116,121
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2018.02.021

摘要

数据挖掘是指从大规模的数据中抽取非平凡的、隐含的、未知的、有潜在使用价值信息的过程.LBS系统记录了大量的移动端用户在真实世界中的空间和时间属性,如果能从这些记录中挖掘出移动端用户的常用位置信息及其特点,可以使我们更好地理解用户,更好地为用户服务.本文根据LBS系统记录的移动端用户位置信息,利用改进的DBSCAN聚类算法,较为准确地提取移动端用户的常用位置信息,并通过实例验证该方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵礼剑		11	22	3.0	4.0
2	王铁军		8	15	3.0	3.0
3	朱熙		3	11	1.0	3.0