基于机器嗅觉结合BP神经网络的砂仁气味鉴别方法

• 作者: 吴恺熹 周华英 朱志均 罗坤豪
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 机器嗅觉 BP神经网络 砂仁 气味鉴别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2018.04.010

摘要

检测和分析4种不同产地砂仁气味信息,探索基于机器嗅觉技术结合BP神经网络的气味鉴别方法.利用电子鼻PEN3采集4种不同产地砂仁的气味信息,构建一个包含三层结构的BP神经网络模型,通过对非线性气味数据进行反复学习和训练,确定各产地砂仁气味特征模型,采用MATLAB 2013实现鉴别仿真.结果表明:不同产地砂仁气味特征信息整体相貌是相似的,但各自的特征指纹峰值有明显差异;建立的BP神经网络模型对不同产地砂仁的训练样本和待测样本均可实现100％的准确鉴别.该方法稳定、可靠、简便,可为中药材质量控制和真伪鉴别提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周华英	广东药科大学医药信息工程学院	4	5	1.0	2.0
2	朱志均	广东药科大学医药信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	罗坤豪	广东药科大学医药信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	吴恺熹	广东药科大学医药信息工程学院	1	1	1.0	1.0