多目标遗传算法在船闸调度中的应用

• 作者: 徐希涛 李宁宁 毛星 胡少英
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船闸调度 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: U641.7
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.004

摘要

针对传统水运调度效率低下的现象提出一种基于优化多目标遗传算法的船闸调度方法.借鉴生物进化过程,将船闸排档结果定义为进化对象的个体,进行染色体编码和种群初始化;根据不同调度指标构建目标函数,对初始种群进行个体适应度计算;反复按序进行选择操作、交叉操作和变异操作,从全局的角度进行评估决策,输出满足调度需求的最优排档方案,并使用长洲船闸的实际数据进行实验,结果表明该方法既提高船闸利用率又缩短调度时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡少英		4	5	1.0	2.0
2	李宁宁		3	1	1.0	1.0
3	毛星		2	1	1.0	1.0
4	徐希涛		3	1	1.0	1.0