基于数学形态学和Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取

• 作者: 王海军 王海燕 王飞 邵宝武
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 工学
• 关键词: 道路提取 数学形态学 Hough变换 高分影像 弯曲道路
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2018.02.020

摘要

城市交通是经济社会发展的重要推动因素和枢纽,因此道路信息的提取与更新显得尤为重要.利用遥感图像来提取道路信息已经成为近年来道路提取的主要方法,但高分辨率遥感影像的快速发展与应用,在提供丰富信息的同时使道路提取变得更加困难.针对目前基于高分辨率遥感影像提取道路存在的问题,提出一种基于数学形态学和Hough变换的道路自动化提取方法.基于Hough变换确定道路的走向,在此基础上选定线性结构元素,利用数学形态学进行道路提取.分别选择IKONOS影像和Quickbird影像验证本文提出的模型.实验结果表明,本文提出的模型能有效地提取弯曲型道路与直线型道路,取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海燕		4	8	2.0	2.0
2	邵宝武		4	8	2.0	2.0
3	王海军	农业部耕地利用遥感重点实验室农业部规划设计研究院	1	5	1.0	1.0
4	王飞	农业部耕地利用遥感重点实验室农业部规划设计研究院	1	5	1.0	1.0