基于BAT优化MK-SVM的电子电路故障诊断

• 作者: 汪斌斌 莫凡珣 颜学龙 龚流青
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 故障诊断 混合核函数支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 204-209
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3288字
• 语种: 中文

摘要

针对电子电路故障诊断问题,提出了蝙蝠算法(BAT)优化混合核函数支持向量机(MK-SVM)的电子电路故障诊断方法.对原始时域电压信号进行小波系数变换,并对数据进行归一化处理.用BAT算法对MK-SVM核函数参数进行优化,以此建立诊断模型.用Biquadratic滤波器电路和双运放高通滤波器电路作为双故障和单故障测试电路,实例电路诊断结果显示,提出的方法实现了故障诊断,相比于传统的DCQGA-SVM方法,表现出了良好的性能,有更高的诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜学龙	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	89	330	9.0	12.0
2	龚流青	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0
3	汪斌斌	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	3	4	2.0	2.0
4	莫凡珣	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	3	0	0.0	0.0