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摘要:
在分析影响高速公路交通事件因素的基础上,利用交通状况、路面状况、天气状况作为输入参数,提出了基于模糊识别的交通事件预测算法,并对此算法进行模拟测试。结果表明:该算法实时性好、准确性高,对高速公路运营管理具有一定的参考价值。
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文献信息
篇名 基于模糊识别的公路交通事件预测算法
来源期刊 陕西交通职业技术学院学报 学科 交通运输
关键词 高速公路 模糊识别 交通事件
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 U491.14
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董敏娥 陕西交通职业技术学院轨道交通学院 21 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
模糊识别
交通事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西交通科教研究
季刊
西安市经济技术开发区文景19号
出版文献量(篇)
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