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基于模糊识别的公路交通事件预测算法
基于模糊识别的公路交通事件预测算法
作者:
董敏娥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高速公路
模糊识别
交通事件
摘要:
在分析影响高速公路交通事件因素的基础上,利用交通状况、路面状况、天气状况作为输入参数,提出了基于模糊识别的交通事件预测算法,并对此算法进行模拟测试。结果表明:该算法实时性好、准确性高,对高速公路运营管理具有一定的参考价值。
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内容分析
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文献信息
篇名
基于模糊识别的公路交通事件预测算法
来源期刊
陕西交通职业技术学院学报
学科
交通运输
关键词
高速公路
模糊识别
交通事件
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
25-28
页数
4页
分类号
U491.14
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董敏娥
陕西交通职业技术学院轨道交通学院
21
58
5.0
7.0
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引文网络
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高速公路
模糊识别
交通事件
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研究来源
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期刊影响力
陕西交通科教研究
主办单位:
陕西交通职业技术学院
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
西安市经济技术开发区文景19号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1047
总下载数(次)
3
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