ARIMA模型在肺结核登记病例数预测中的应用

• 作者: 周惠 张杨 李智 陈晓军
• 来源期刊: 江苏预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结核 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 疾病防治
• 页码范围: 286-288
• 页数: 3页
• 分类号: R521
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2018.03.016

摘要

目的 建立ARIMA模型,并开展肺结核登记病例数预测.方法 利用中国疾病预防控制信息系统中的结核病管理信息子系统数据,建立2009-2015年宿迁市肺结核逐月登记病例数时间序列ARIMA模型,以预测2016年上半年宿迁市肺结核每月登记病例数,并与实际值比较.结果 宿迁市2009-2015年肺结核逐月登记病例数ARIMA最优模型为ARIMA(0,1,2),2016年上半年各月登记病例数真实值落在该模型95％CI内.结论 利用ARIMA模型可预测肺结核登记病例数,对有效部署人力、物力,提高肺结核防治工作效率有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智		2	4	1.0	2.0
2	陈晓军		2	7	2.0	2.0
3	张杨		3	5	2.0	2.0
4	周惠		3	6	2.0	2.0