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摘要:
针对自由曲面最大主曲率求取问题及其主曲率的特点,设计了一种改进的遗传算法非线性自适应度函数,并给出了种群个体的选择及复制新规则.通过Schaffer函数进行测试,并用于自由曲面最大主曲率求取,实例验证表明算法可以稳定、准确地求取到自由曲面上的全局最大主曲率,比较曲面离散法的计算量不足1/3,极大地提高了计算效率.
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文献信息
篇名 基于非线性自适应度函数的遗传算法 求取自由曲面最大主曲率研究
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 非线性自适应度函数 遗传算法 最大主曲率
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 人工智能算法与应用专栏
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TP391
字数 3704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2018.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾勇 盐城工学院机械工程学院优集学院 26 88 6.0 9.0
2 赵世田 盐城工学院机械工程学院优集学院 21 74 5.0 8.0
3 郑雷 盐城工学院机械工程学院优集学院 27 49 4.0 5.0
4 付莹莹 盐城工学院机械工程学院优集学院 15 26 3.0 4.0
5 周博 盐城工学院机械工程学院优集学院 10 25 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性自适应度函数
遗传算法
最大主曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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