近似边界精度信息熵的属性约简

• 作者: 吴其林 梁宝华
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 近似边界精度 相对信息熵 增强信息熵
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 97-108,156
• 页数: 13页
• 分类号: TP18
• 字数: 8631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2018.03.011

摘要

针对信息观只考虑知识粒度的大小,不能客观、全面度量属性重要性的不足,首先从代数观出发,提出近似边界精度的定义;其次,根据相对模糊熵的定义,提出相对信息熵及增强信息熵概念,与相对模糊熵相比具有明显的放大作用;再次,将近似边界精度融合相对信息熵和增强信息熵,提出两种新的属性约简方法,在求U/(B ∪ b)时充分利用U/B的结果,可大大减少系统的时间开销;最后,通过实验分析和比较,本文算法在约简质量、分类精度上的可行性和有效性得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴其林	巢湖学院信息工程学院	27	47	4.0	5.0
5	梁宝华	巢湖学院信息工程学院	24	60	4.0	6.0