基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式研究

• 作者: 徐杰
• 来源期刊: 中国中医药图书情报杂志
• 学科: 社会科学
• 关键词: 读者用户 数据挖掘 公共图书馆 文献采访 决策模式
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图书馆资源与服务
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: G253
• 字数: 4055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2018.02.007

摘要

对用户数据进行挖掘可以优化图书馆文献采访,利用用户借阅数据可以指导采购资金分配,利用用户检索数据可以获知读者需求文献,利用用户预约数据可以补充馆藏文献.基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式有3种,分别为应用决策树的分类分析、应用数据群组的聚类分析和应用数据挖掘的关联分析,来指导图书馆文献采访决策.提出基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式实现思路为,采用点面结合方式、定位文献采访方向,应用数据挖掘技术、输出文献采访重点,多维度挖掘用户数据、提高文献采访有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐杰		13	20	3.0	4.0