基于轴心轨迹自动辨识的高速主轴系统故障诊断研究

• 作者: 崔立 张洪生
• 来源期刊: 上海第二工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主轴系统 轴心轨迹 故障诊断 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 机械与电子
• 页码范围: 134-139
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19570/j.cnki.jsspu.2018.02.009

摘要

提出一种轴心轨迹自动辨识方法实现高速主轴系统故障诊断.结合使用中值滤波和小波滤波去除轴心轨迹中的脉冲噪声和高斯噪声,将轴心轨迹转换成轴心轨迹图像,然后采用线矩计算不变矩识别轴心轨迹特征,通过建立的BP神经网络进行高速主轴系统的故障诊断.在高速主轴轴承系统试验器进行实验,通过对不平衡故障和不对中故障的诊断,验证了本方法的正确性,为有效保证数控机床主轴系统的可靠性提供了保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔立	上海第二工业大学工学部	12	31	4.0	5.0
2	张洪生	上海第二工业大学工学部	3	1	1.0	1.0