基于脑电信号的图像清晰度评价方法

• 作者: 刘国忠 高洁
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像清晰度 脑电信号 特征提取 共空间模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.03.017

摘要

针对图像清晰度评价问题,提出了一种基于脑电信号的图像清晰度评价方法,利用脑电信号去识别图像是否清晰.采集10名受试者在清晰和模糊两种图片刺激下的脑电信号,经过预处理、CSP算法特征提取、SVM分类预测.其分类结果显示:自识别的最高分类率为86.67％,平均分类率最高为75.11％.互识别的最高分类率为80.00％,平均分类率为76.17％.对识别清晰图片和模糊图片提供了一种有效的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国忠	北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院	37	122	6.0	10.0
2	高洁	北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院	6	8	1.0	2.0