基于SVM的雾天图像分类技术研究

• 作者: 万锦锦 张生伟 李可 陈洪亮
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 雾气浓度 暗通道 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-41,47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.03.009

摘要

针对自适应去雾系统对雾气浓度自动识别的需求,提出了一种基于SVM和混合特征的雾天图像分类算法.结合雾天图像特点,选用暗通道特征、小波特征以及去均值归一化特征组成混合特征向量,用于描述不同雾气浓度下图像的特征差异.通过SVM算法对混合特征向量进行监督学习,最终实现雾天图像的自动识别与分类.实验结果表明,算法能够有效地识别与区分无雾、轻雾、浓雾图像,为去雾系统自适应地根据雾气浓度选取去雾参数提供了良好的分类参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洪亮	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	7	23	4.0	4.0
2	张生伟	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	5	2	1.0	1.0
3	李可		1	0	0.0	0.0
7	万锦锦	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	1	0	0.0	0.0