基于边缘定位的局部小波变换融合

• 作者: 姜波 郭立强
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 边缘检测 图像清晰度 感知信息
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 2624字
• 语种: 中文

摘要

针对所需融合图像自身拥有的数据信息,提出了一种基于边缘定位的局部小波变换融合算法.将获取的两幅原始图像分别进行边缘检测,提取出两幅图像中的主要边缘信息.对所提取到的信息进行处理,收集两幅图像中互补的主要信息数据.将两幅图像的边缘信息进行融合,根据信息比例对图像进行模板图像替换或小波局部图像替换得到融合结果.实验结果表明,该算法对图像信息进行整合与优化后在互信息、感知信息保留与融合扭曲度方面,优于小波融合等经典融合算法,在主观视觉效果与客观评价指标上均有较大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立强	淮阴师范学院计算机科学与技术学院	25	18	2.0	3.0
2	姜波	淮阴师范学院计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0