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摘要:
在OTDOA技术中,通过测量几个eNodeB(长期演进系统中的基站)之间的信号时间差,使用三边定位算法来找到用户设备(UE)的位置.在目前3GPP LTE规范中,UE只能使用eNodeB收集到测量结果,但是在许多情况下,UE并不能和足够多数量的eNodeB通讯.针对该问题,提出了一种LTE网络中基于最大似然估计的协作定位方法,使UE不但能与eNodeB进行通讯,还与其他UE进行通讯,并且利用最大似然估计进行定位.仿真结果表明,协作定位方法可以使网络中更多的UE被定位,并且提高了定位的准确性.
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文献信息
篇名 LTE网络中基于最大似然估计的协作定位方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 协作定位 观察到的到达时间差 长期演进 卡尔曼滤波 最大似然估计
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP393
字数 3395字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘帅 14 41 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
协作定位
观察到的到达时间差
长期演进
卡尔曼滤波
最大似然估计
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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