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摘要:
为提高土地利用类型遥感分类精度和分类效果,该项研究以唐山市主城区为案例区,利用landsat遥感影像,基于监督分类体系,分别采用平行六面体、最小距离、马氏距离和最大似然4种最常用的经典分类器,对研究区土地利用类型进行遥感分类并进行精度对比分析.结果表明,最大似然分类效果在本实验中效果最好.研究可为监督分类中分类器的选择和土地利用分类提供参考.
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文献信息
篇名 不同监督分类器对土地利用分类精度的影响
来源期刊 河北联合大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 监督分类 平行六面体 最小距离 马氏距离 最大似然
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 矿冶工程
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 TP79
字数 3122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2716.2018.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李帅 华北理工大学矿业工程学院 16 26 3.0 4.0
2 郭力娜 华北理工大学矿业工程学院 27 50 4.0 6.0
3 张梦华 华北理工大学矿业工程学院 5 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
监督分类
平行六面体
最小距离
马氏距离
最大似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北理工大学学报(自然科学版)
季刊
2095-2716
13-1419/N
大16开
唐山市新华西道46号
614906
1979
chi
出版文献量(篇)
2348
总下载数(次)
12
总被引数(次)
10595
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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