远场语音识别方法研究

• 作者: 王智国 王海坤
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 远场语音识别 去混响 联合训练 深度神经网络 波束形成
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 技术热点
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

为降低混响因素对语音识别效果的影响,对远场语音识别方法进行探索:提出一种联合训练方法,不仅利用去混响后的特征,还利用原始特征作为信息互补.实验表明,该方法在2 000小时中文数据集上取得了相对9.7％的效果提升,比简单的DNN去混响策略有显著提升,证明了利用近场语音代替高保真语音在实验中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智国		2	0	0.0	0.0
2	王海坤		4	53	2.0	4.0