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摘要:
CS理论中,在离散余弦变换下使用OMP算法重构图像时需要较高的测量值可以获得较好的重构效果,但是存在重构图像模糊的问题.为此,提出了基于离散余弦变换的图像分块自适应正交匹配追踪(BAD-OMP)算法.基于分块压缩感知技术,对图像进行均匀分块处理,根据图像块稀疏性进行自适应采样,再用均值滤波算法平滑处理,从而减少重构所需的测量值,降低块效应.仿真结果表明,采样率取0.1 ~0.35 时,BAD-OMP算法重构图像的PSNR值较OMP算法的PSNR值高9~1 1 dB,实现了在低采样率下获得较高的重构质量.
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文献信息
篇名 一种分块自适应压缩感知图像重构算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 压缩感知 离散余弦变换 图像分块 自适应采样 块效应
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TN391.41
字数 4587字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘紫燕 贵州大学大数据与信息工程学院 64 246 7.0 11.0
2 唐虎 贵州大学大数据与信息工程学院 8 18 3.0 4.0
3 许敏 贵州大学医学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
离散余弦变换
图像分块
自适应采样
块效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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