基于GA-BP神经网络的衡大高速公路日交通流量预测

• 作者: 张浩
• 来源期刊: 中国交通信息化
• 关键词: 交通流量 阈值法 神经网络 高速公路
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 96-97,106
• 页数: 3页
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2018.07.007

摘要

准确的交通流预测是智能交通系统的关键技术,为此,本文以衡大高速为研究对象,提出基于GA-BP神经网络的衡大高速日交通流量预测方法.本文通过阈值方法对微波车检器数据进行预处理,根据GA-BP神经网络算法建立了交通流量预测模型,并通过计算机仿真验证对比预测结果和实际流量数据,其预测结果精度高,可满足日常交通管理需求,为交通管理提供了有效的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	河北省高速公路衡大管理处	16	27	2.0	4.0