灾害天气下高速公路风险评估的Logit模型改进

• 作者: 孙琳 张谢东 李素兰 李红伟
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 风险评估 主成分分析 Logit模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 412-416
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2018.03.013

摘要

Logit模型使用时要求自变量数量少、相互独立.灾害天气下高速公路风险评估的自变量种类和数量较多,变量之间存在相关性.因此,利用主成分分析将多个相关的自变量转化为少数、相互独立且包含绝大部分原始信息的新自变量,避免自变量共线性对Logit模型的影响.主成分分析表明,风险分析自变量相关性较强,不能直接使用Logit建模;主成分依次为:天气、交通流、交通标志,灾害天气的等级和持续时间是最主要变量,二者负相关,交通量与车型比例正相关,标志的清晰度和可视性正相关.Logit模型表明,天气、交通流与风险等级正相关,标志标线与风险等级负相关.实测数据证明改进模型比Logit模型评估精度更高;风险等级越高时,改进模型评估精度越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张谢东	武汉理工大学交通学院	132	1323	21.0	30.0
2	李红伟	河海大学土木与交通学院	9	14	2.0	3.0
3	孙琳		4	7	2.0	2.0
4	李素兰	武汉理工大学交通学院	7	32	3.0	5.0