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摘要:
针对传统的“平台—用户”移动群智感知任务分发方式在任务执行鲁棒性以及数据回收方面存在的缺陷与不足,以群智感知参与用户的群体社会属性为基础,提出一种“平台—社群—用户”的社群化任务分发方法.基于参与用户时空移动特征分布的近似度计算对用户进行动态社群划分聚类,通过在社群中设置社群组织者与社群从属者角色,同时引入社交亲密度连接关系网络等模型,构建移动群智感知任务初次社群分发与二次用户选择的方法.基于WTD公开数据集上的实验结果表明,与传统的任务分发方式相比,所提方法可可有效提升任务完成率,增强执行过程的鲁棒性,同时可减少任务分发次数、降低通信负载.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于移动社交网络的群智感知社群化任务分发
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 群智感知 社群划分 任务分发 移动社交网络
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 1709-1716
页数 8页 分类号 TP311
字数 7488字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亮 西北工业大学计算机学院 70 320 10.0 13.0
3 於志文 西北工业大学计算机学院 78 682 12.0 24.0
4 郭斌 西北工业大学计算机学院 54 304 8.0 16.0
5 熊菲 北京交通大学电子信息工程学院 11 447 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
群智感知
社群划分
任务分发
移动社交网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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