一种基于迭代信息熵权的改进LFCM算法

• 作者: 张若禹 张雪英 李凤莲 魏鑫
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: LFCM 熵权法 迭代式信息熵 隶属度函数 聚类准确率
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 1-5,25
• 页数: 6页
• 分类号: TP202+.2
• 字数: 4446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.04.001

摘要

LFCM算法作为一种划分式聚类算法,它根据新旧聚类中心之差是否小于设定阈值决定是否停止迭代,但存在聚类准确率偏低的缺陷.熵是信息论中有效度量不确定性的一项指标.为此,文章提出了一种基于迭代信息熵权的改进LFCM算法,该算法将熵权法与LFCM算法进行了有效的融合.算法的改进思路为:(1)输入样本结合隶属度函数,求得数据矩阵,根据该数据矩阵求取新的信息熵和权重;(2)目标函数采用权重函数,算法通过判断新旧权重的差值是否小于设定阈值作为停止迭代条件.仿真实验结果表明,基于迭代信息熵权的改进LFCM算法可以有效提高聚类准确率及紧凑率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	李凤莲	太原理工大学信息工程学院	44	117	6.0	9.0
3	魏鑫	太原理工大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0
4	张若禹	太原理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0