无线感知与视觉融合的井下目标跟踪定位方法

• 作者: 孙晓辉 张帆 李亚杰
• 来源期刊: 矿业科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井 无线感知 视觉识别 多源信息融合 目标跟踪定位
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 484-491
• 页数: 8页
• 分类号: TD655
• 语种: 中文

摘要

针对矿井非视距(not line of sight,NLOS)环境下监控区域有限、目标被遮挡以及多径干扰导致井下目标定位精度下降、定位延迟等问题,提出了一种面向井下巷道场景的移动目标无线感知与视觉融合跟踪定位方法.该方法首先通过射频识别感知、获取井下目标位置信息,然后利用视觉跟踪移动目标并捕获其位置信息,最后将对目标的感知信息与视觉跟踪位置信息进行加权融合,从而获得井下目标位置估计.研究结果表明:本文方法可以提高定位精度、减小定位误差和运算耗时,相比射频识别和视觉定位方法,平均定位误差、计算耗时分别减少62.8％和79.5％;在噪声环境下具有较强的鲁棒性,可有效地实现对井下目标的实时跟踪与精确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆		27	204	9.0	14.0
2	李亚杰		2	0	0.0	0.0
3	孙晓辉		1	0	0.0	0.0