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摘要:
以减速器为优化对象,建立了以减速器体积最小为目标的数学模型.介绍了粒子群算法的经典形式,并在此基础上重点研究了自适应改变惩罚系数的改进粒子群算法.将粒子群算法应用于减速器优化中,结果表明,优化后的减速器体积减小了27.2%,优化效果明显,可为减速器的优化研究提供一定的理论支撑.
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文献信息
篇名 一种基于粒子群算法的减速器优化设计
来源期刊 常州工学院学报 学科 工学
关键词 粒子群算法 减速器 优化 可操作性
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TH122
字数 3166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2018.06.005
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
减速器
优化
可操作性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
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