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摘要:
为了满足人们能快速、准确地获取个人最关心的教育类新闻的实际需求,本文提出了一种面向个性化推荐的教育新闻爬取及展示系统.本系统采用主题爬虫技术,在对爬取策略及爬取内容进行文本解析的基础上,获取教育新闻数据.结合用户需求特征,利用协同过滤的推荐策略,生成满足不同用户需求的个性化页面,并以词云和列表的形式展示给用户.该系统为人们获取最具时效性的教育新闻信息提供了一种可行的途径.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向个性化推荐的教育新闻爬取及展示系统
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 个性化推荐 教育新闻 主题爬虫 词云
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息系统与数据处理
研究方向 页码范围 38-40,34
页数 4页 分类号 TP319
字数 4355字 语种 中文
DOI 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2018.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 10 62 5.0 7.0
2 刘灿 3 5 1.0 2.0
3 任剑宇 1 5 1.0 1.0
4 张强强 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (153)
共引文献  (559)
参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
教育新闻
主题爬虫
词云
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
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15
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