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摘要:
为了快速测定马铃薯干物质含量,利用可见-短波近红外光谱无损检测马铃薯的干物质含量,以207个具有代表性的马铃薯样本作为研究对象,其中115个作为马铃薯切片样本的研究,92个作为完整马铃薯的研究,通过对比两种样本的模型预测效果,探讨可见-短波近红外光谱用于马铃薯干物质含量的完全无损检测的可行性.切片样本光谱数据用Savitzky-Golay(S-G)一阶卷积求导方法预处理,根据局部最大值最小值原则和含氢基团(C-H、O-H)伸缩振动的敏感波段选定了5段特征波长参与建模,模型外部检验决定系数R2=0.941 6,标准误差RMSE=3.91.完整马铃薯样本光谱数据在Multiplicative ScatterCorrection(MSC)基础上使用S-G一阶卷积求导方法预处理,通过选取了线性关系较好的5段波长参与建模.模型外部检验决定系数R2=0.847 5,标准误差RMSE=4.07.结果表明,完整马铃薯样本模型的检测效果虽然没有切片样本效果理想,但仍可以作为实际生产中进行马铃薯干物质含量检验的有效手段.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用可见一短波近红外光谱法检测马铃薯干物质含量
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 农学
关键词 可见—短波近红外光谱 马铃薯 干物质 无损检测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 食品科学
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 S532|O657.33
字数 3591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2018.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈争光 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 50 129 6.0 8.0
2 冯惠妍 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 13 35 4.0 5.0
3 王雪 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 37 92 5.0 7.0
4 尹淑欣 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 19 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
可见—短波近红外光谱
马铃薯
干物质
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
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3
总被引数(次)
16174
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