基于隐马尔科夫模型的石油钻井事故预警方法

• 作者: 朱晓东 王艳玲 袁坤杰
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 趋势特征量提取 钻井事故 预警系统
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: TP29
• 字数: 4892字
• 语种: 中文
• DOI: 1013705/j.issn.1671-6833.2018.01.011

摘要

为了实时准确地对石油钻井过程中发生的事故进行预警,构造出一种基于连续隐马尔科夫模型(CHMM)的预警方法.利用参数的长短期均值构造出反映原始参数趋势变化的特征量,用特征向量建立CHMM模型,通过历史数据训练CHMM模型,经前向算法得出匹配概率,并利用统计方法来确定预警系统的阈值,对于每一种钻井故障,给出了综合几个参数的预警结果判断策略.实验证明CHMM预警模型能够更加及时有效地对钻井异常情况做出预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳玲	郑州大学信息工程学院	28	104	6.0	10.0
2	朱晓东	郑州大学电气工程学院	52	340	11.0	17.0
3	袁坤杰	郑州大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0