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摘要:
根据不同干扰攻击所导致的网络现象之间的差异,提出一种基于现象-攻击关联图的干扰检测算法.该算法分为学习和检测2个阶段.学习阶段各节点通过学习无干扰和有干扰场景下的样本,基于各类测度的变化划分网络现象,建立现象-攻击关联图.检测阶段各节点依据各自的关联图,根据观察到的现象判断自身是否受到干扰攻击以及攻击类型,采用匹配度对检测结果的准确性进行评估.在NS3上的仿真结果表明,该算法可以准确检测按需、随机和持续干扰攻击.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于关联图的干扰检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线自组织网络 干扰检测 关联图 贡献度 匹配度
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 161-167
页数 7页 分类号 TP391
字数 6115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范建华 17 188 5.0 13.0
2 魏祥麟 7 146 3.0 7.0
3 胡飞 解放军理工大学通信工程学院 4 9 2.0 2.0
4 孙钦 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线自组织网络
干扰检测
关联图
贡献度
匹配度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导