基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在产品质量检验过程中,经常会出现零观测值较多的情况.为更好拟合这类数据,提出零膨胀几何分布模型,引入隐变量,运用极大似然估计(MLE)、最大期望(EM)算法下的极大似然估计及贝叶斯估计对模型参数进行估计.设定不同的样本量,不同的参数真值,采用数值模拟方法对上述研究方法的性能进行评估.
推荐文章
混合瑞利分布的参数估计
混合瑞利分布
EM算法
完全数据
截尾数据
随机模拟
三参数韦布分布的参数估计
韦布分布
参数估计
矩法
最大似然法
SAR图像RCS模型的对数—正态分布参数估计
SAR图像
RCS模型
对数—正态分布
对数累积量
第二类统计量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 零膨胀几何分布的参数估计
来源期刊 上海工程技术大学学报 学科 数学
关键词 零膨胀几何分布 极大似然估计 最大期望(EM)算法 贝叶斯估计
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 267-271,277
页数 6页 分类号 O212.1
字数 3964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖翔 上海工程技术大学数理与统计学院 68 63 4.0 4.0
2 刘福窑 上海工程技术大学数理与统计学院 6 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (4)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
零膨胀几何分布
极大似然估计
最大期望(EM)算法
贝叶斯估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海工程技术大学学报
季刊
1009-444X
31-1598/T
16开
上海市松江大学城龙腾路333号
1987
chi
出版文献量(篇)
1693
总下载数(次)
1
论文1v1指导