基于双特征的丘陵山区耕地低空遥感图像配准算法

• 作者: 宋飞 张愫 杨扬 杨昆 毕东升
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像配准 小型无人机 双特征 有限混合模型 再生核希尔伯特空间(RKHS)
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 1952-1963
• 页数: 12页
• 分类号: S127|S252+.9
• 字数: 9513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0674

摘要

针对丘陵山区耕地小型无人机航拍图像(低空遥感图像)中的尺度变化、几何畸变、图像重叠等问题,提出了基于双特征的丘陵山区耕地低空遥感图像配准算法.该算法鉴于丘陵山区耕地背景环境复杂、光照因素等影响,采用尺度不变特征SURF算法提取了遥感图像的特征点,并构建了能够稳健描述航拍图像几何特征的双特征描述子;在此基础上,以高斯混合模型(GMM)为核心,结合2个单一特征差异描述子(基于欧氏距离的全局特征和基于和向量的局部特征)构造的双特征描述子,得到了能够同时通过2种特征进行对应关系评估的双特征有限混合模型(DFMM),并通过再生核希尔伯特空间(RKHS),基于高斯径向基函数(GRBF)对待配准图像进行了全局与局部结构双约束的空间变换更新.为了验证本文算法的可行性及其性能,采用小型无人机航拍的丘陵山区坡耕地多视角遥感图像开展了实验,将本文算法与SIFT、SURF、CPD、AGMReg、GLMDTPS及PRGLS进行了比较.实验结果表明,本文算法不仅在不同坡度的坡耕地航拍图像多视角配准过程中,均具有较好的鲁棒性,也适用于部分复杂地形小型无人机航拍的多视角遥感图像配准.