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摘要:
为了有效填充不完整的公交到站时间信息,提出了一种基于改进k*-means算法的不完整到站时间的填充方法.根据到站流动人数、到站所属时段、站点间距离、站点间运行时间特征加权度量站点间相似性,对现有k-means算法进行改进以构建公交站点间运行时间完备信息表.以北京市地面公交运行数据为例,验证了该方法的可靠性,并与线性拟合、最近邻插值、k-means算法等填充方法进行了对比试验.结果表明:该方法对不完整到站时间的填充率高于97%,且对已知到站时间平均填充误差不高于100 s.
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文献信息
篇名 基于改进k*-means算法的不完整公交到站时间填充
来源期刊 北京工业大学学报 学科 交通运输
关键词 公共交通 数据填充 聚类分析 改进k*-means算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 135-143
页数 9页 分类号 U491
字数 7635字 语种 中文
DOI 10.11936/bjutxb2017010008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹宝才 北京工业大学北京市多媒体与智能软件技术实验室 86 1688 18.0 40.0
2 张勇 北京工业大学北京市多媒体与智能软件技术实验室 41 246 10.0 13.0
4 刘浩 10 29 3.0 5.0
5 张可 11 36 4.0 5.0
6 赵霞 北京工业大学北京市多媒体与智能软件技术实验室 8 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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公共交通
数据填充
聚类分析
改进k*-means算法
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北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
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