综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法

• 作者: 丛伟 孙贤明 樊晓光 禚真福 陈少华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路软故障诊断 特征提取 小波包能量谱 时域统计特征 核判别分析 有向无环图支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 115-119,141
• 页数: 6页
• 分类号: TP206.3|TN707
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0316

摘要

为了解决模拟电路软故障诊断中特征提取不全面准确的问题,提出了一种基于综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法.首先,对采集到的故障响应信号分别提取均值、方差等时域统计特征和小波包分解后不同频带的能量作为频域特征;然后,通过核判别分析方法对故障特征进一步优选,从而保证故障特征的准确有效性;最后,将所得到的最优故障特征输入支持向量机进行故障诊断.对Sallen-Key带通滤波器电路的仿真实验结果表明,该方法能够很好地反映故障响应信号的本质特征,有效提高故障诊断的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓光	空军工程大学航空航天工程学院	85	710	13.0	24.0
2	丛伟	空军工程大学航空航天工程学院	37	153	8.0	11.0
3	陈少华	空军工程大学航空航天工程学院	23	82	7.0	8.0
4	禚真福	空军工程大学航空航天工程学院	27	159	7.0	11.0
5	孙贤明	空军工程大学航空航天工程学院	6	12	2.0	3.0