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摘要:
随着互联网行业的兴起,新兴企业对产品创新需求日趋强烈.从海量潜在在线用户中识别创新用户并获取其对新产品的需求,是企业进行产品创新的一个有效途径.然而基于现有用户特征理论和市场细分模型并不能自动有效识别创新用户.因此,本研究基于用户创新特征的3个维度(参与、情感和认知),构建一个可预测在线社区用户创新性的综合细分框架.此框架通过提取与用户创新特征相关联维度,结合本研究挖掘方法处理海量在线用户数据,计算出用户的创新等级预测用户创新性,从而有效识别不同创新能力的在线用户群体.通过对某在线社区的例证分析,证实该框架有效可为.
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基于情感计算的E-Learning模型框架
情感计算
E-Learning
和谐人机环境
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于参与-情感-认知框架的用户创新性预测
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 经济
关键词 市场营销 用户研究 创新用户 参与-情感-认知框架 关键词提取 创新等级
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 426-431
页数 6页 分类号 F204
字数 5706字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1249.2018.04426
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈星宇 深圳大学管理学院 4 11 3.0 3.0
2 周展 深圳大学管理学院 3 8 2.0 2.0
3 黄俊文 深圳大学管理学院 3 8 2.0 2.0
4 陶达 深圳大学人因工程研究所 7 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
市场营销
用户研究
创新用户
参与-情感-认知框架
关键词提取
创新等级
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
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