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摘要:
医学影像是癌症早期检测的一个重要方式.现提出一种基于更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)的癌症影像检测方法,通过添加拉普拉斯卷积层锐化结节边缘、突出结节轮廓,修改锚框大小,调试超参数提高了检测效果.该方法在保证精度的情况下,提高了诊断效率,为计算机辅助诊断提供了参考.
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文献信息
篇名 Faster-RCNN的癌症影像检测方法
来源期刊 中国计量大学学报 学科 工学
关键词 医学影像 Faster-RCNN模型 拉普拉斯卷积 癌症检测 辅助诊断
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计量与测试
研究方向 页码范围 136-141
页数 6页 分类号 TP181
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-2835.2018.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆慧娟 中国计量学院信息工程学院 101 716 13.0 20.0
2 严珂 中国计量学院信息工程学院 17 72 5.0 8.0
3 叶敏超 中国计量学院信息工程学院 13 27 3.0 4.0
4 王黎 中国计量学院信息工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(6)
2020(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
医学影像
Faster-RCNN模型
拉普拉斯卷积
癌症检测
辅助诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
chi
出版文献量(篇)
1770
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9715
论文1v1指导