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基于Signature和Ⅱ型双删失系统寿命数据的统计推断
基于Signature和Ⅱ型双删失系统寿命数据的统计推断
作者:
冯海林
郭甜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
系统Signature
Ⅱ型双删失
极大似然估计
优化算法
摘要:
基于Signature理论和方法,建立Ⅱ型双删失情形下元件寿命的统计推断模型,用极大似然估计及其渐近理论,推导出系统元件寿命分布参数的点估计及渐近置信区间估计的解析表达式,并通过3种优化算法获得相关估计的数值解.仿真结果表明,基于Signature的似然函数统计推断模型对Ⅱ型双删失情形下元件寿命的推断有效.
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删失数据
随机效应
参数估计
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(/年)
文献信息
篇名
基于Signature和Ⅱ型双删失系统寿命数据的统计推断
来源期刊
吉林大学学报(理学版)
学科
数学
关键词
系统Signature
Ⅱ型双删失
极大似然估计
优化算法
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
1125-1135
页数
11页
分类号
O213.2
字数
6208字
语种
中文
DOI
10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.05.15
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯海林
西安电子科技大学数学与统计学院
41
217
8.0
13.0
2
郭甜
西安电子科技大学数学与统计学院
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
系统Signature
Ⅱ型双删失
极大似然估计
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5489
CN:
22-1340/O
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
12-19
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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