基于删失数据的 Log-Gompertz 回归模型的统计推断

• 作者: 白龙 程从华
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 最大似然估计 删失数据 Bootstrap 方法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数 学
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: O212.1|O213.2
• 字数: 1615字
• 语种: 中文

摘要

Gompertz 模型在人类学研究中被广泛使用。讨论了基于对数不换的 Gompertz 模型，即 log-Gompertz 模型。研究了参数的极大似然估计和渐近置信区间，并提供了利用 Bootstrap 方法寻找参数的置信区间。在不同参数、不同样本容量以及不同删失计划的情形下，给出相关数值模型结果用以评价所建立的回归模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程从华	岭南师范学院数学与计算科学学院	7	7	1.0	2.0
2	白龙	宁夏师范学院数学与计算机科学学院	9	4	1.0	1.0