基于三角函数神经网络的电动汽车充电电流谐波分析方法

• 作者: 俞容江 王育飞 王艳青 胡晨刚 薛花 陈忠华
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波分析 三角函数神经网络 负梯度下降法 快速傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电能质量分析
• 页码范围: 558-562,566
• 页数: 6页
• 分类号: TM72
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2018.06.009

摘要

为了快速、准确地检测电动汽车充电的电流谐波,提出了基于三角函数神经网络的电流谐波实时分析方法.利用权重对电流的谐波分量进行估计,建立电流谐波分量参数与权重的关系,在学习中采用负梯度下降法更新权重,求取三角函数神经网络的最优权重,从而快速、精确地估计系统谐波分量的幅值、相角等相关参数.通过MATLAB对所提出方法进行仿真分析,并与快速傅里叶变换(FFT)方法进行对比,结果表明,所提方法鲁棒性较好,能够更加快速、准确地检测电流的各次谐波成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛花		59	171	8.0	10.0
2	陈忠华		3	1	1.0	1.0
3	俞容江		4	8	2.0	2.0
4	胡晨刚		6	4	1.0	1.0
5	王育飞		60	393	10.0	18.0
6	王艳青		4	4	1.0	2.0