基于改进BP神经网络的注水能效预测模型验证

• 作者: 史威
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 注水系统 能效 电压 电流 BP神经网络 预测 动量因子 可变学习速率
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

对注水系统输入功率、电流、电压、进口压力、出口压力等影响能效的主要因素进行分析和总结.在BP神经网络标准算法基础上,利用增加动量因子和可变学习速率改进算法,结合注水系统特性,建立符合注水能效预测模型,建立学习样本,对注水能效进行预测,并对该模型的准确度进行验证.结果表明:建立的BP神经网络模型能效预测与实测值基本吻合,满足能效预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史威		12	23	2.0	4.0