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摘要:
针对传统显著性检测方法过分依赖光谱及光强特征,不能很好地适用于复杂多变的场景,提出一种将偏振特征与显著性模型相结合的水下图像显著性检测方法.首先从获取的水下目标偏振信息中提取偏振度和边缘特征,然后完成种子点筛选及扩散,最后利用竞争网络实现注意焦点转移,检测出水下目标显著性区域.实验结果表明,该方法明显优于其他同类方法,能够提高显著性区域提取的准确性,改进水下图像智能分析.
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文献信息
篇名 基于偏振信息的水下目标显著性检测
来源期刊 常州工学院学报 学科 工学
关键词 显著性模型 水下环境 光谱特征 偏振特征 扩散
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2018.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢光前 常州工学院计算机信息工程学院 18 35 4.0 5.0
2 李晓芳 常州工学院计算机信息工程学院 15 39 4.0 5.0
3 李春光 常州工学院计算机信息工程学院 20 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著性模型
水下环境
光谱特征
偏振特征
扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8233
论文1v1指导