基于混合任务网络的智慧制造任务协同分配模型

• 作者: 任明仑 任磊
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 混合任务网络 任务分配 多目标优化 加权TOPSIS
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 838-850
• 页数: 13页
• 分类号: TP393
• 字数: 10978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2018.04.004

摘要

复杂任务场景下,由于制造子任务间存在多维的物料、信息、知识交互和传递关系,对匹配服务单元间的协同能力提出一致性要求,任务关系与服务协同关联匹配不精确将带来额外协调和交互成本,降低资源配置效率,而传统任务分配模型忽视任务关系约束对分配结果的影响.鉴于此,通过任务网络与服务协同网络的动态匹配,构建了面向任务关系约束的任务协同分配方法.针对“好钢未用在刀刃上”现象,综合用户偏好和网络中心性分配任务权重,提出基于权重的服务胜任度聚合方法;针对“1+1＜2”不协同现象,提出基于横向协同和纵向协同的服务协同水平计算方法;综合考虑服务群体的胜任度和协同水平,提出基于混合任务网络的多目标任务分配优化数学模型.利用改进非支配粒子群算法进行求解得到Pareto最优解集,根据用户偏好和实际制造情形,通过加权TOPSIS评估获取个性化、灵活的最佳分配方案.运用汽车云制造仿真实验,验证了模型的有效性,通过在最好解、平均解和运行时间上与其他算法进行对比,分析了所提方法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任磊	合肥工业大学教育部过程优化与智能决策重点实验室	7	19	3.0	4.0
2	任明仑	合肥工业大学教育部过程优化与智能决策重点实验室	39	465	9.0	21.0