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摘要:
针对传统 FCM(模糊 C 均值)聚类算法及改进算法无法对背景有大片点状、片状斑纹以及字迹模糊的甲骨文字图像进行有效分割的情况,提出了一种基于二进小波变换与FCM聚类算法的甲骨文字图像分割算法.首先,采用二进小波变换模极大值点对甲骨文字图像进行边缘检测;然后,充分利用二进小波变换模极大值中的边缘信息,从而进一步修改FCM聚类算法中的隶属度函数.将实验结果与传统的FCM聚类算法及改进算法进行比较,证明了该算法能更有效地分割甲骨文字图像,具有更高的正确分割率.
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文献信息
篇名 基于小波变换与FCM的甲骨文字图像分割
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 FCM聚类算法 甲骨文 图像分割
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP391
字数 5089字 语种 中文
DOI 10.13364/j.issn.1672-6510.20170235
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张钢 天津大学仁爱学院计算机与科学技术系 67 621 13.0 22.0
5 何颖 天津大学仁爱学院计算机与科学技术系 13 26 3.0 3.0
6 何晓菊 安阳学院航空工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
FCM聚类算法
甲骨文
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
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6
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10811
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