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摘要:
针对医学文本图像字符识别的后处理技术进行研究,通过建立医学常用专业词库,基于中文汉字图像的Hog特征和相关系数计算字符之间的文字相似度,从而对识别后的文本进行拼写检查校正,提高字符识别准确率.
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文献信息
篇名 医学文本图像字符识别校正技术研究与应用
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 医学词库 Hog特征 字符识别 校正
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 R-056
字数 4852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琴 1 2 1.0 1.0
2 杨斌 1 2 1.0 1.0
3 郇宝贵 1 2 1.0 1.0
4 江俊龙 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
医学词库
Hog特征
字符识别
校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
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19
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