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摘要:
针对车灯总成的完整性检测,提出了基于图像金字塔和归一化互相关函数结合的分层匹配算法.利用直方图均衡化和锐化滤波增强图像对比度以及边缘细节信息,再运用归一化互相关相似度函数实现车灯透明部件的匹配,同时采用金字塔分层来提高图像匹配的速度.通过实验确定了合适的匹配窗口大小、金字塔层数、相似度阈值等,实现了车灯透明部件的安装检测.实验结果表明:该方法对车灯透明部件的成功检测率可达到约95%,检测时间约50 ms,具有较高的准确率和实时性.
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文献信息
篇名 基于图像匹配的透明车灯部件检测
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 车灯部件检测 图像匹配 直方图均衡化 归一化互相关 金字塔分层
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 353-358
页数 6页 分类号 TB96
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.03.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴曙光 166 839 14.0 22.0
2 穆平安 111 525 13.0 19.0
3 朱婉仪 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
车灯部件检测
图像匹配
直方图均衡化
归一化互相关
金字塔分层
研究起点
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