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摘要:
根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法.利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算法运算质量,收敛速度较快.通过实际应用,将该算法引入到公交调度系统当中,效果较好,这为公交系统优化研究提供了一个新颖的方法.
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文献信息
篇名 基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 模拟退火算法 自适应 混合布谷鸟算法 公交公司 优化调度
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 U491
字数 4247字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2018.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许伦辉 华南理工大学土木与交通学院 102 999 17.0 26.0
2 刘易家 华南理工大学土木与交通学院 4 8 2.0 2.0
3 尹诗德 华南理工大学土木与交通学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
自适应
混合布谷鸟算法
公交公司
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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