基于Fisher算法的本体推理安卓恶意软件安全检测

• 作者: 张红梅 曹怀宝
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安卓安全 SWRL规则 Fisher算法 JESS推理 本体
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 290-295
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.04.007

摘要

针对Android平台日趋增多的恶意软件安全问题,以及缺乏有效措施解决恶意软件的危害,提出一种基于Fisher归类算法结合本体推理的Android恶意软件安全检测方法.用Fisher分类算法对运行在手机端采集的应用程序所产生的系统调用频率信息进行处理,得出最佳线性判别函数,并据此求出最佳调用频率分界点,结合SWRL语言制定推理规则,应用本体JESS推理技术推理,实现了Android恶意软件的安全检测.实验结果表明,该方法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室	52	203	7.0	11.0
2	曹怀宝	桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室	1	2	1.0	1.0