基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文选取了沪深两市A股2000余支股票作为研究的对象,选择其2014~2016的财务数据、估值指标、股本数据和下一年度(即2015~2017)的平均股价数据、平均交易数据进行研究。通过不断完善自变量体系、改进股价模型,进行模型实证分析,最终探索了变量的非线性形式,总结A股市场的总体投资风格,侧面证明了A股市场逐步成熟化,发现了可能由于市场扭曲和投资非理性引起的变量不符合经济学假设,得出影响股票价格的主要核心因素。
推荐文章
数据多维处理LSTM股票价格预测模型
长短期记忆网络
股价预测
组合模型
萤火虫算法
最小二乘支持向量机
基于分型布朗运动的股票价格趋势预测
布朗运动
分型布朗运动
蒙特卡洛模拟
正态性检验
股票价格
基于情感分析和GAN的股票价格预测方法
股票价格预测
情感分析
卷积神经网络
生成对抗网络
基于DMD-LSTM模型的股票价格时间序列预测研究
动态模态分解
长短期记忆神经网络
模态特征
板块联动效应
市场背景
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 沪深股票价格的影响因素分析
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 A股市场 股价模型 每股收益 非线性探索
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 662-670
页数 9页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖春来 27 244 8.0 15.0
2 洪伟杰 1 0 0.0 0.0
3 刘昱 6 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
A股市场
股价模型
每股收益
非线性探索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
论文1v1指导