神经形态计算芯片与系统

• 作者: 陈凡 陈怡然
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 神经形态计算 类脑计算 非冯·诺伊曼体系结构
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

引言 人的大脑作为自然界进化进程中出现的最为智能的生物器官,具有极高的结构复杂度与有效的运行机制.大脑中大约有300亿个神经元(neuron),每个神经元通过神经突触(synapse)和其他数千个神经元连接在一起,但其信息处理所消耗的功率只有20～30瓦.人类大脑低功耗和高性能的优点,使得利用电子元器件来仿真人脑的信息存储与处理机制成为长久以来生物工程与计算机领域研究的一个重要方向,并且几乎伴随着整个电子计算机技术发展的历史.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凡		1	0	0.0	0.0
2	陈怡然		1	0	0.0	0.0